Matplotlib 使用指南

Matplotlib 是 python 世界里常用的绘图函数库，包含很多好用的方法，此处只展示几个简单的示例，更多绘图方式参见这里

示例1 - 用 Matplotlib 创建柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns    # seaborn 的载入是为了让图像更好看，通常都会搭配 matplotlib.pyplot 一同载入使用

pyplot 的 bar 功能中有两个必要参数：条柱的 x 坐标和条柱的高度。

plt.bar([1, 2, 3], [224, 620, 425])

可以利用 pyplot 的 xticks 功能，或通过在 bar 功能中指定另一个参数，指定 x 轴刻度标签。以下两个框的结果相同。

# 绘制条柱
plt.bar([1, 2, 3], [224, 620, 425])

# 为 x 轴指定刻度标签及其标签
plt.xticks([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])

# 用 x 轴的刻度标签绘制条柱
plt.bar([1, 2, 3], [224, 620, 425], tick_label=['a', 'b', 'c'])

用以下方法设置轴标题和标签。

plt.bar([1, 2, 3], [224, 620, 425], tick_label=['a', 'b', 'c'])
plt.title('Some Title')
plt.xlabel('Some X Label')
plt.ylabel('Some Y Label')

示例2 - 折线图（设定 x 和 y 更一般性的作图）

# 用合适的标签创建线图
y_axis = df.groupby('acidity_levels')["quality"].mean()
labels = ['Extreme', 'High', 'Moderate', 'Low acidic']
x_axis = range(len(labels))
plt.plot(x_axis, y_axis)
plt.title('Average Quality Ratings by Acidic Levels')
plt.xlabel('Acidic Levels')
plt.ylabel('Average Quality Rating');
plt.xticks(x_axis, labels);      # 设定 x 轴上的标签（不是 x 轴变量的名字，而是把原先 x_axis 的每个值对应地换成相应的 label）

示例3 - 柱状图（Bar chart）

# genre_counts 的类型是 Series
'''
genre_counts :
    Action             57
    Adventure          56
    Science Fiction    41
    Thriller           31
    Fantasy            28
    Drama              28
    Family             20
    Crime              15
    Comedy             13
    Animation           7
    Mystery             7
    War                 4
    Western             3
    Romance             2
    Horror              2
    History             1
    dtype: int64
'''

labels = list(genre_counts.index)
# 使用 pandas 自带的 .plot() 快速出图后，再用 plt 进行细节设置
genre_counts.plot(kind="bar", title="Top Popular Movie Genres");
plt.xlabel('Genre')
plt.ylabel('Movies Count');

绘图

# 设置显示说明图例（legend）
plt.legend()

# 设置好各种参数后，用以下指令生成图像
plt.show()

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